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【凤凰社】sql语句进阶教程

转载自:http://blog.csdn.net/u011001084/article/details/51318434


最近从图书馆借了本介绍SQL的书,打算复习一下基本语法,记录一下笔记,整理一下思路,以备日后复习之用。


PS:本文适用SQL Server2008语法。


一、关系型数据库和SQL


实际上准确的讲,SQL是一门语言,而不是一个数据库。


什么是SQL呢?简而言之,SQL就是维护和使用关系型数据库中的的数据的一种标准的计算机语言。


1.1 SQL语言主要有3个主要的组成部分。


  1. DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言。这个模块可以让我们检索、修改、增加、删除数据库中的数据。
  2. DDL(Data Definition Language)数据定义语言。是的我们能够创建和修改数据库本身。如:DDL提供ALTER语句,他让我们可以修改数据库中表的设计。
  3. DCL(Data Control Language)数据控制语言,用于维护数据库的安全。

在SQL术语中,记录(record)和字段(field)实际上就称为行(row)和列(column)。


1.2 主键和外键


主键之所以有必要:


  • 首先使你唯一标识表中单独的一行。主键确保了唯一性。
  • 可以很容易的将一个表和另一个表关联。
  • 主键一般就会自动默认创建索引,提高了查询速度。

外键就是说A表中的某个字段,同时是B中的主键,那么这个字段就是A表中的外键。希望A表中的这个外键的值必须是B中已经存在的值。


1.3 数据类型


一般来讲,有3中重要的数据类型:


  1. 数字(Numeric)
  2. 字符(Character)
  3. 以及日期/时间(Date/Time)

bit是数字型,它只允许两个值,0和1。


字符类型区别^1


类型长度说明
char 固定长度
nchar 固定长度 处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)
varchar 可变长度 效率没char高 灵活
nvarchar 可变长度 处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)

  • 1字节=8位
  • bit就是位,也叫比特位,是计算机表示数据最小的单位。
  • byte就是字节,1byte=8bit,1byte就是1B;
  • 一个字符=2字节;

1.3 空值


空值不等于空格或空白。使用NULL表示空值。


二、简单增删改查


2.1 查(列名有空格的情况)


1
2
SELECT [ last name]
FROM Customers

用方括号将有空格的列名括起来。
PS: MySQL中用重音符`(~)按键。Oracle用双引号。


查询顺序,SQL执行顺序^2


1
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Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top
1>…From 表
2>…Where 条件
3>…Group by 列
4>…Having 筛选条件
6>…Order by 列

2.2 增


1
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6
INSERT INTO tablename
(columnlist)
VALUES
(RowValues1)
(RowValues2)
(repeat any number of times)

2.3 改


1
2
3
UPDATE  table
SET column1=expression1,column2=expression2(repeat any number of times)
WHERE condition

2.4 删


1
2
3
DELETE
FROM table
WHERE condition

删除前可以验证一下:


1
2
3
4
SELECT 
COUNT(*)
FROM table
WHERE condition

 


如果想要删除所有的行,可以:


1
DELETE FROM table

 


或者


1
TRUNCATE TABLE table

 


TRUNCATE TABLE优势在于速度更快,但是不提供记录事务的结果。
另外一个不同点是,TRUNCATE TABLE重新设置了用于自增型的列的当前值,DELETE不会。


三、别名


关键字:AS


3.1 计算字段


使用计算字段可以做如下的事情:


  • 选择特定的单词或者数值
  • 对单个或者多个列进行计算
  • 把列和直接量组合在一起。

3.2 直接量


这个直接量和表中的数据没有任何关系,就是为了说明所用,下面这种类型的表达式就叫做直接量(literal value)。


1
2
SELECT '直接量' AS `类型`,firstname,lastname 
FROM `customers` ;


如图,结果中直接量就在一列中了。


3.3 算数运算


例子1:


1
2
SELECT  num*price AS total
FROM orders

 


例子2:


1
2
SELECT  firstname+' '+lastname AS 'fullname'
FROM users

 


在MySql中连接要是用CONCAT函数:


1
2
3
SELECT OrderID,FirstName,LastName,
CONCAT(FirstName,' ',LastName) AS 'fullname'
FROM orders

 


3.4 别名


1)列的别名


1
2
SELECT firstname AS fn
FROM customers

 


2) 表的别名


1
2
SELECT firstname 
FROM customers AS cu

 


说明:


  1. 列的别名是为了显示用的,别名会作为查询结果的表头,不能在WHERE中使用列的别名,会出错!!!
  2. 表的别名确实是为了方便操作用的,可以在WHERE中使用列的别名进行!

四、使用函数


函数要有一组圆括号跟在关键字后边,圆括号告诉我们,这是一个函数!


4.1 字符函数


LEFT&RIGHT


LEFT(CharacterValue,NumberOfCharacters)
含义:选择CharacterValue字段的左边NumberOfCharacters几个字符。
ps:RIGHT是右边几个字符。


LTRIM&RTRIM


LTRIM(CharacterValue)
可以删除左边开始的空格。RTRIM作用类似。


SUBSTRING


SUBSTRING(CharacterValue,StartPositon,NumberOfCharacters)
含义:选择从开始位置(包括),N个长度的字符。


1
2
SELECT 
SUBSTRING('thewhitegoat',4,5) AS 'The Answer'

 


返回:white


4.2 日期/时间函数


GETDATE


1
SELECT GETDATE()

返回当前日期和时间。
PS:在MySql中,等价函数是NOW,在Oracle中是CURRENT_DATE


DATEPART


能够分析具体的日期,并且返回诸如该日期是该月中的第几天,或者该年份中的第几周等信息。


1
DATEPART(datepart,DateValue)

 


datepart可以是许多不同的值,如下都是有效值:


  • year
  • quarter
  • month
  • dayofyear
  • day
  • week
  • weekday
  • hour
  • minute
  • second

DATEDIFF


可以让我们得到任意两个日期之间相差的天数(或周数、月数等)。


1
DATEDIFF(datepart1,startdate1,startdate2)

 


DATEDIFF Function ExpressionResulting Value
DATEDIFF(day,’7/8/2009’,’8/14/2009’) 37
DATEDIFF(week,’7/8/2009’,’8/14/2009’) 5
DATEDIFF(month,’7/8/2009’,’8/14/2009’) 1
DATEDIFF(year,’7/8/2009’,’8/14/2009’) 0

PS:MySql中,DATEDIFF函数只允许我们计算两个日期之间的天数,如果想要得到一个正数,结束的日期通常要作为第一个参数:


1
DATEDIFF(enddate,startdate)

 


Oracle中没有等价函数


4.3 数值函数


ROUND


允许我们四舍五入。


1
ROUND(numericvalue,decimalpalaces)

 


RAND


用来产生随机数


1
RAND([seed])

 


没有参数时,它会返回0-1之间的一个随机数。


1
SELECT RAND() AS 'Random Value'

 


可选参数seed有的情况下,每次将返回相同的值。这让我想起了Python中的Random包。看来很多时候,一些东西是共通的啊。


PI


PI()函数
如果想要对它保留两位小数,可以通过复合函数进行:


1
SELECT ROUND(PI(),2)

 


将会返回:3.14


4.4 转换函数


CAST函数


允许我们把数据从一种类型转换成另一种类型。


1
CAST(expression AS DateType)

 


例子:


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SELECT 
'2009-04-11' AS 'Original Date',
CAST('2009--04-11' AS DATETIME) AS 'Converted Date'

 


ISNULL函数,很有用


可以把NULL值转换成一个有意义的值。


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3
SELECT Description,
ISNULL(Color,'Unknown') AS 'Color'
FROM Products

 


五、排序函数


5.1 添加排序


1
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SELECT columnlist
FROM tablelist
ORDER BY columnlist

默认是升序,ASC,因此,上面等价于:


1
2
3
SELECT columnlist
FROM tablelist
ORDER BY columnlist ASC

 


5.2 降序


使用DESC关键字:


1
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3
SELECT columnlist
FROM tablelist
ORDER BY columnlist DESC

 


5.3 根据多列


1
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SELECT 
FirstName,
LastName
FROM Customers
ORDER BY LastName, FirstName

注意:列的顺序很重要,首先按照LastName排序,然后按照FirstName排序。


5.4 根据计算字段


1
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3
SELECT LastName+','+FirstName AS 'Name'
FROM Customers
ORDER BY Name

因此,从这儿可以知道,列别名不可以用在WHERE中,但可以用在ORDER BY中。
例子


1
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3
SELECT FirstName,LastName
FROM Customers
ORDER BY LastName+FirstName AS 'Name'

 


5.5 排序补充内容


当数据升序时,出现顺序是如下:


NULL->数字->字符
注意:此时,该列中的数字其实是按照字符来算的,因此,升序时,23也是排在5之前的。


六、基于列的逻辑-CASE


6.1 IF-THEN-ELSE逻辑


包含列和CASE表达式的SELECT语句,大概如下:


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SELECT 
column1,
column2,
CaseExpression
FROM table

 


6.2 CASE-简单格式


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SELECT 
CASE ColumnOrExpression
WHEN value1 THEN result1
WHEN value2 THEN result2
(repeat WHEN-THEN any number of times)
[ELSE  DefaultResult]
END

CASE表达式对于把不好理解的值转换成有意义的描述是很有用的。


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SELECT 
CASE CategoryCode
WHEN 'F' THEN 'Fruit'
WHEN 'V' THEN 'Vegetable'
ELSE 'other'
END AS 'Category',
ProductDescription As 'Description'
FROM Products

 


6.3 CASE-查询格式


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SELECT 
CASE 
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
(repeat WHEN-THEN any number of times)
[ELSE  DefaultResult]
END

这种格式允许在关键字WHEN后边放置较为复杂的条件表达式。


相关问题:



七、基于行的逻辑


7.1 应用查询条件


终于派到WHERE出场了,注意写法顺序,再写一遍:


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Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top
1>…From 表
2>…Where 条件
3>…Group by 列
4>…Having 筛选条件
6>…Order by 列

 


7.2 限制行-TOP


1
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SELECT 
TOP Number 
Columnlist
FROM table

7.3 TOP和ORDER BY结合


关键字TOP的另一个用途是,把它和ORDER BY子句结合起来,基于特定分类,得到带有最大值的一定数量的行。


假设你想看到Shakespeare所著的销量最多的书。


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SELECT 
TOP1
Title AS 'Book Title',
CurrentMonthSales AS 'Quantuty Sold'
FROM Books
WHERE Author='Shakespeare'
ORDER BY CurrentMonthSales DESC

 


ps: 学会利用google搜索,例如,我想要知道oracle中类似top作用的关键字是什么,可以:


八、布尔逻辑


关键字:AND/OR/NOT/BETWEEN/IN/IS/NULL


8.1 OR


OR子句意味着,如果确定任意条件为真,那么就该选中该行。


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SELECT userid,name,phone
FROM users
WHERE age<18
OR age>60

 


8.2 使用圆括号


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SELECT CustomerName,
Sate,
QuantityPurchased
FROM Orders
WHERE State ='IL'
OR State='CA'
AND QuantityPurchased>8

本来想要的结果是对来自IL或者CA的客户,同时,只看数量大于8的订单。但是上面执行的结果不是这样的,因为,SQL总是会先处理AND操作符!!!然后才会处理OR操作符。所以,上述语句中,先看到AND并执行如下的条件


1
2
State= 'CA'
AND QuantityPurchased>8

 


因此,要用括号来规定顺序:


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SELECT CustomerName,
Sate,
QuantityPurchased
FROM Orders
WHERE (State ='IL'
OR State='CA')
AND QuantityPurchased>8

 


8.3 NOT操作符


NOT操作符表示对后边的内容否定或者取反。


1
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3
SELECT CustomerName,State
FROM Orders
WHERE NOT (State='IL' OR Sate='NY')

 


这个其实可以用AND改写的!!!
NOT操作符在逻辑上不是必须的。


8.4 BETWEEN操作符


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SELECT CustomerName,
Sate,
QuantityPurchased
FROM Orders
WHERE QuantityPurchased BETWEEN 8 AND 10

8.5 IN操作符


假设你想看到IL或者NY的行:


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4
SELECT *
FROM Orders
WHERE State='IL'
OR State='CA'

 


可以改写成:


1
2
3
SELECT *
FROM Orders
WHERE State IN ('IL','CA')

 


8.9 布尔逻辑-IS NULL


为了将某字段NULL值的行或0的行包括进来:


1
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4
SELECT *
FROM Products
WHERE weight=0
OR weight IS NULL

 


或者


1
2
3
SELECT *
FROM Products
WHERE ISNULL(weight,0)=0

 


九、模糊匹配


9.1 LIKE和%搭配


%通配符可以表示任意的字符,它可以表示0个,1个,任意多个字符。


9.2 通配符


除了%以外,还有下划线(_)、方括号起来的characterlist,以及用方括号括起来的脱字符号(^)加上characterlist。


  • 下划线表示一个字符
  • [characterlist]表示括号中字符的任意一个
  • [^characterlist]表示不能是括号中字符的任意一个
    例子:
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    SELECT 
    FirstName,
    LastName
    FROM Actors
    WHERE FirstName LIKE '[CM]ARY'

检索以C或者M开头并以ARY结尾的所有行。


9.3 按照读音匹配


SOUNDEX和DIFFERENCE


十、汇总数据


10.1消除重复


使用DISTINCT


1
2
SELECT DISTINCE name,age
FROM users

 


如果age不同,即使name相同,那么这一行就不会被删除重复。


10.2 聚合函数


COUNT\SUM\AVG\MIN\MAX,他们提供了对分组数据进行计数、求和、取平均值、取最小值和最大值等方法。


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SELECT 
AVG(Grade) AS 'Average Quiz Score'
MIN(Grade) AS 'Minimum Quiz Score'
FROM Grades
WHERE GradeType='Quiz'

 


COUNT函数可以有3中不同方式使用它。


1.COUNT函数可以用来返回所有选中行的数目,而不管任何特定列的值。
例如:下面语句返回GradeType为’HomeWork’的所有行的数目:


1
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4
SELECT 
COUNT(*) AS 'Count of Homework Rows'
FROM Grades
WHERE GradeType='HomeWork'

 


这种方式,会计数所有行的个数,即使其中有*NULL


2.第二种方式指定具体的列


1
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3
4
SELECT 
COUNT(Grades) AS 'Count of Homework Rows'
FROM Grades
WHERE GradeType='HomeWork'

 


第一种方式返回3,这一种方式返回2,为什么???因为,这种方式要满足Grades这一列有值,NULL值的行不会计数。


3.使用关键字DISTINCT。


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3
SELECT 
COUNT(DISTINCT FeeType) AS 'Number of Fee Types'
FROM Fees

 


这条语句计数了FeeType列唯一值的个数。


10.3 分组数据-GROUP BY


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SELECT
GradeType AS 'Grade Type',
AVG(Grade)AS 'Average Grade'
FROM Grades
GROUP BY GradeType
ORDER BY GradeType

感觉像EXCEL中的分类汇总功能。
如果想把Grade为NULL值的当做0,那么可以用:


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SELECT
GradeType AS 'Grade Type',
AVG(ISNULL(Grade,0))AS 'Average Grade'
FROM Grades
GROUP BY GradeType
ORDER BY GradeType

 


  • GROUP BY子句中的列的顺序是没有意义的;
  • ORDER BY子句中的列的顺序是有意义的。

10.4 基于聚合查询条件-HAVING


当针对带GROUP BY的一条SELECT语句应用任何查询条件时,人们必须要问查询条件是应用于单独的行还是整个组。


实际上,WHERE子句是单独的执行查询条件。SQL提供了一个名为HAVING的关键字,它允许对组级别使用查询条件。
例子:
查看选修了类型为选修“A”,平均成绩在70分以上的学生姓名,平均成绩。


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SELECT 
Name,
AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades'
FROM Grades
WHERE GradeType='A'
GROUP BY Name
HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70
ORDER BY Name

 


修要修类型为A,那么,这是这对行的查询,因此这里要用WHERE。
但是,还要筛选平均成绩,那么,这是一个平均值,建立在聚合函数上的,并不是单独的行,这就需要用到关键字HAVING。需要先将Student分组,然后把查询结果应用到基于全组的一个聚合统计上。


WHERE只保证我们选择了GradeType是A的行,HAVING保证平均成绩至少70分以上。


注意:如果想要在结果中添加GradeType的值,如果直接在SELECT后边添加这个列,将会出错。这是因为,所有列都必须要么出现在GROUP BY中,要么包含在一个聚合函数中。


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SELECT 
Name,
GradeType,
AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades'
FROM Grades
WHERE GradeType='A'
GROUP BY Name,GradeType
HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70
ORDER BY Name

 


十一、组合表


11.1 内连接来组合表-Inner Join


通过书中的描述,我感觉内连接更像是用来将主键表、外键表连接起来的工具。
例如:
A表:


useridnameage
1 michael 26
2 hhh 25
3 xiang 20

B表:


orderiduseridnumprice
1 1 2 3
2 2 6 6
3 1 5 5

如上表格,那么要连接这两个表格,查询订单1的客户姓名,年龄,订单号:
方式一:


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SELECT name,age,orderid
FROM A,B
WHERE A.userid=B.userid
AND orderid=1

 


方式二,使用现在的内连接实现:


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SELECT name,age,orderid
FROM A
INNER JOIN B
ON A.userid=B.userid
AND orderid=1

 


ON关键字指定两个表如何准确的连接。


内连接中表的顺序:FROM 子句指定了A表,INNER JOIN 子句指定B表,我们调换A,B顺序,所得到的结果相同的!只是显示列的顺序可能会不同而已。


不建议使用方式一的格式。关键字INNER JOIN ON的优点在于显示地表示了连接的逻辑,那是它们唯一的用途。WEHERE的含义不够明显。因为它是条件的意思啊,不是连接的!


11.2 外连接


外连接分为左连接(LEFT OUTER JOIN)、右连接(RIGHT OUTER JOIN)、全连接(FULL OUTER JOIN)。


OUTER是可以省略的。


左连接(LEFT JOIN)


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SELECT name,age,orderid
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.userid=B.userid
AND orderid=1

外连接的强大之处在于,主表中的数据必然都会保留,从表中列没有值的情况,用NULL补充。


LEFT JOIN 左边的表为主表,右边的表为从表。


11.3 自连接


自连接必然用到表的别名。


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SELECT A.name,B.name as ManagerName
FROM worker as A
LEFT JOIN worker as B
ON A.managerid=B.id

 


11.4 创建视图


1
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CREATE VIEW ViewName AS
SelectStatement
[WITH CHECK OPTION]

视图中不能包含ORDER BY子句。


[WITH CHECK OPTION]表示对视图进行UPDATE,INSERT,DELETE操作时任然保证了视图定义时的条件表达式。


删除视图:


1
DROP VIEW ViewName

 


修改视图:


1
2
ALTER VIEW ViewName AS
SelectStatement

 


视图的优点


  1. 简化用户的操作
  2. 使用户以多角度看待同一数据
  3. 对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
  4. 对机密数据提供安全保护

十二、补充


12.1 子查询


可以用3种主要的方式来指定子查询,总结如下:


  • 当子查询是tablelist的一部分时,它指定了一个数据源。
  • 当子查询是condition的一部分时,它成为查询条件的一部分。
  • 当子查询是columnlist的一部分时,它创建了一个单个的计算的列。

12.2 索引


索引是一种物理结构,可以为数据库表中任意的列添加索引。


索引的目的是,当SQL语句中包含该列的是偶,可以加速数据的检索。


索引的缺点是,在数据库中,索引需要更多的存储硬盘。另一个负面因素是,索引通常会降低相关的列数据更新速度。这是因为,任何时候插入或者修改一行记录时,索引都必须重新计算该列中的值的正确的排列顺序。


可以对任意的列进行索引,但是只能指定一个列作为主键。指定一个列作为主键意味着两件事情:首先这个列成为了索引,其次保证这列包含唯一的值。


1
2
CREATE INDEX Index2
ON MyTable (ColumnFour)

 


删除一个索引:


1
2
DROP INDX Index2
ON MyTable

 


 



原文地址:https://www.cnblogs.com/ksharpbury/p/9548020.html

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